TP 3 Les données structurées.

I/ Structuration des données.

1/ Un fichier Tableur.

Regarder le fichier suivant. Combien contient-il d'éléments? Comme vous pouvez le constatez un grand nombre de données sont répétitives. Nous sommes habitué à travailler avec des tableurs.

tableur

2/ Données sur le cloud, liées les unes aux autres.

Le cloud ressemble plutôt au fichier matérialisé par le graphique ci-dessous. Regardez le graphique. Chaque données sera saisie une seule fois. Combien contient-il d'éléments?

liens

3/ Comparaison et algorithme.

Comme vous pouvez le constatez, le nombre d'éléments saisies est bien inférieur dans la méthode avec liens. Celle-ci est en rapport avec un algorithme de tri qui permet d'effectuer les saisies une seule fois.

Regardez bien l'image ci-dessous pour apprendre à manipuler MoCoDonline. Puis vous allez ouvrir MoCoDonline, en cliquant sur l'image.

  1. Vous effacez.
  2. Vous copiez puis collez l'algorithme situé sous l'image.
  3. Vous demandez le diagramme.
  4. Vous chargez celui-ci.
  5. Vous réorganisez.
comodo


NOM: prénom
ADRESSE: code postal, commune, adresse
CATEGORIE: métiers

activité, 1N NOM, 1N CATEGORIE
ville_campagne,1N ADRESSE, 1N CATEGORIE
localisation, 1N NOM, 1N ADRESSE   

Vous devriez voir apparaître un diagramme qui ressemble au diagramme suivant (en double cliquant sur la tablette de chocolat, on modifie l'organisation):

diagramme

Comme vous pouvez le constater sur le diagramme, nous pouvons établir des statistiques entre les CATEGORIE sociaux professionelles et l'ADRESSE. Ces statistiques peuvent permettre d'étudier la répartition sur le territoire de la population en fonction de sa cathégorie sociaux professionnelle.

Je vous propose d'ajouter une information et les liens correspondant en copiant collant l'algorithme suivant à la suit du précédent. Il vous restera à réctualiser le diagramme et à le réordonner.

SPORT: tennis, foot, squash, polo

moyens, 1N CATEGORIE, 1N SPORT
infrastructure, 1N SPORT, 1N ADRESSE

Vous devriez voir apparaître un diagramme qui ressemble au diagramme suivant:

second diagramme

Statistiquement, quelles relations peut-on étudier?

II/ Fil rouge, le Cloud.

Comme nous l'avons vu dans le TP précédent, le Cloud contient énormément de données, classées, ou que l'on peut lier les une aux autres par l'intermédiaire d'algorithmes.

Mais vous, pouvez-vous bénéficier d'un espace de stockage gratuit sur le cloud? Comment s'y retrouver?

A l'aide des liens suivant, comparez différent cloud:

https://www.lesnumeriques.com/informatique/quel-service-cloud-choisir-a3277.html

https://www.lebigdata.fr/comparatif-cloud-gratuit-stockage-en-ligne